Super Investigadores revelaron los secretos detrás de 'Game of Thrones' revelados por la ciencia de datos y la teoría de redes

Super Investigadores revelaron los secretos detrás de 'Game of Thrones' revelados por la ciencia de datos y la teoría de redes

¿Cuáles son los secretos de una de las series de fantasía más exitosas de todos los tiempos? ¿Cómo una historia tan compleja como "Juego de tronos" ha cautivado al mundo y cómo se compara con otras narrativas?

 

Investigadores de cinco universidades del Reino Unido e Irlanda se reunieron para desentrañar "Canción de hielo y fuego", los libros en los que se basa la serie de televisión.

En un artículo que acaba de ser publicado por Proceedings of the National Academy of Sciences, un equipo de físicos, matemáticos y psicólogos de las universidades de Coventry, Warwick, Limerick, Cambridge y Oxford han utilizado la ciencia de datos y la teoría de redes para analizar la aclamada serie de libros. por George RR Martin.

El estudio muestra que la forma en que se organizan las interacciones entre los personajes es similar a cómo los humanos mantienen relaciones e interactúan en el mundo real. Además, aunque se sabe que los personajes importantes son eliminados al azar a medida que se cuenta la historia, la cronología subyacente no es tan impredecible.

El equipo descubrió que, a pesar de más de 2,000 personajes nombrados en "Canción de hielo y fuego" y más de 41,000 interacciones entre ellos, a nivel de capítulo por capítulo, estos números promedian para igualar lo que podemos manejar en la vida real. Incluso los personajes más predominantes, los que cuentan la historia, tienen un promedio de solo 150 a los que seguir la pista. Este es el mismo número para el que ha evolucionado el cerebro humano medio.

 

Si bien se podría haber esperado que la coincidencia de motivos matemáticos condujera a un guión bastante estrecho, el autor, George R. R. Martin, mantiene la historia burbujeante al hacer que las muertes parezcan aleatorias a medida que se desarrolla la historia. Pero, como muestra el equipo, cuando se reconstruye la secuencia cronológica, las muertes no son aleatorias en absoluto: más bien, reflejan cómo los eventos comunes se distribuyen para las actividades humanas no violentas en el mundo real.

'Game of Thrones' ha invitado a todo tipo de comparaciones con la historia y el mito y el matrimonio de la ciencia y las humanidades en este artículo abre nuevas vías para los estudios literarios comparados. Muestra, por ejemplo, que se parece más a las sagas islandesas que a historias mitológicas como Beowulf de Inglaterra o Táin Bó Cúailnge de Irlanda. El truco en Game of Thrones, al parecer, es mezclar el realismo y la imprevisibilidad de una manera cognitivamente atractiva.

Thomas Gessey-Jones, de la Universidad de Cambridge, comentó: "Los métodos desarrollados en el artículo nos permiten probar de manera cuantitativa muchas de las observaciones hechas por los lectores de la serie, como los libros famosos sobre el hábito de aparentemente matar personajes al azar ".

 

The social network at the end of the first book "A Game of Thrones". Blue nodes represent male characters, red are female characters and transparent grey are characters who are killed by the end of the first book. Credit: University of Cambridge.

 


El profesor Colm Connaughton, de la Universidad de Warwick, observó: "La gente le da sentido al mundo en gran medida a través de narrativas, pero no tenemos una comprensión científica de lo que hace que las narrativas complejas sean identificables y comprensibles. Las ideas que sustentan este artículo son pasos para responder a esta pregunta. "

 

El profesor Ralph Kenna, de la Universidad de Coventry, dijo: "Este tipo de estudio abre nuevas e interesantes posibilidades para examinar la estructura y el diseño de las epopeyas en todo tipo de contextos; el impacto del trabajo relacionado incluye protestas por la apropiación indebida de la mitología en Irlanda y fallas en la procesos que lo llevaron ".

El profesor Robin Dunbar, de la Universidad de Oxford, observó: "Este estudio ofrece pruebas convincentes de que los buenos escritores trabajan con mucho cuidado dentro de los límites psicológicos del lector".

El Dr. Pádraig MacCarron, de la Universidad de Limerick comentó: "Estos libros son conocidos por giros inesperados, a menudo en términos de la muerte de un personaje principal, es interesante ver cómo el autor organiza los capítulos en un orden que hace que esto parezca uniforme. más aleatorio de lo que sería si se contara cronológicamente ".

El Dr. Joseph Yose, de la Universidad de Coventry, dijo: "Estoy emocionado de ver crecer el uso del análisis de red en el futuro y, con suerte, combinado con el aprendizaje automático, seremos capaces de predecir cómo será la próxima serie".

Vía EXTRA